Künstliche Intelligenz und Datenmengen wachsen rasant. Doch Tools allein lösen keine Probleme – erst durch das richtige Know-how verwandeln wir Technik in gezielte Ergebnisse und praxistaugliche Strategien.
Dafür stehen wir mit unserer AI- und Daten-Expertise: von FMCG bis Finance, von Automotive bis Pharma – egal, ob B2B oder B2C.
Wir helfen Ihnen, KI-gestützt Unternehmensprozesse, Markttrends und Verbraucherverhalten zu verstehen – und aufbauend darauf strategische Entscheidungen für z. B. mehr Wachstum und Umsatz zu treffen.
Wir nutzen KI entlang von drei zentralen Wirkebenen:
- Automatisieren & Beschleunigen – für mehr Effizienz im Kundenauftrag
- Explorieren & Verdichten – für tiefere Insights und bessere Datenstrukturierung
- Muster erkennen & Praxisentscheidungen ermöglichen – etwa für Zielgruppensegmentierung, Prognosen und Kaufaktivierung
Mehr über unsere KI-Expertise und häufige Fragen erfahren Sie in unserem Blog und den FAQs. Für individuelle Fragen freuen wir uns über Ihre Nachricht über unser Kontaktformular.
Expertise rund um Analytics
Wenn Daten mehr erzählen
Marktforschungsdaten enthalten häufig mehr Informationen, als auf den ersten Blick sichtbar ist. AI und Analytics eröffnen neue Möglichkeiten, diese Informationen zu erschließen und miteinander zu verbinden.
Dabei geht es nicht darum, möglichst viele Technologien einzusetzen. Entscheidend ist, welche Methode zur jeweiligen Fragestellung passt – und welche Erkenntnisse daraus für das Unternehmen entstehen.
GIM verbindet dafür Künstliche Intelligenz, statistische Verfahren, Analytics und Marktforschung. So lassen sich komplexe Fragestellungen aus unterschiedlichen Perspektiven betrachten – von der Analyse von Zielgruppen und Kaufverhalten über die Untersuchung von Marke und Image und Produkt, Preis & Design bis hin zur kontinuierlichen Beobachtung von Entwicklungen durch Trackingstudien & KPIs
Technologie ist dabei kein Selbstzweck. Sie ist ein Werkzeug für bessere Erkenntnisse..
Wir sind nach ISO Norm 20252:2019 zertifiziert. Sie ist die umfangreichste und wichtigste internationale Norm für die Marktforschung. So werden Forschungsprozesse und angewandte Methoden nach einem einheitlichen Qualitätsstandard definiert und in der Umsetzung überprüft.
Wir folgen weiteren Standards von ESOMAR, ADM, BVM, DGOF and EphMRA. Zudem haben wir spezielle Zertifizierungen. Dazu gehört die TISAX-Zertifizierung für Informationssicherheit in der Automobilindustrie.
FAQ - AI & Analytics in der Marktforschung
Was ist KI-gestützte Marktforschung?
KI-gestützte Marktforschung bezeichnet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Analyse, Strukturierung und Interpretation von Marktforschungsdaten. KI kann beispielsweise große Mengen an Textdaten analysieren, offene Antworten kategorisieren, Muster erkennen oder bestehende Daten verdichten. Dadurch lassen sich Marktforschungsprozesse effizienter gestalten und schneller relevante Consumer Insights gewinnen.
Wie wird Künstliche Intelligenz in der Marktforschung eingesetzt?
Künstliche Intelligenz kann in unterschiedlichen Phasen der Marktforschung eingesetzt werden – von der Datenauswertung bis zur Ableitung von Insights. Typische Anwendungen sind beispielsweise die automatisierte Analyse offener Antworten, Text- und Sentimentanalysen, die Identifikation von Mustern und Trends, die Segmentierung von Zielgruppen sowie die Verdichtung großer Datenmengen. Entscheidend ist dabei die Kombination von KI mit methodischer und marktforscherischer Expertise.
Welche Vorteile bietet KI für die Marktforschung?
KI kann Marktforschung insbesondere dort unterstützen, wo große Datenmengen schnell strukturiert, analysiert und verdichtet werden müssen. Sie kann Prozesse beschleunigen, wiederkehrende Analyseschritte automatisieren und dabei helfen, Muster und Zusammenhänge in Daten sichtbar zu machen. So können Marktforscher:innen mehr Zeit für die Interpretation der Ergebnisse und die Entwicklung konkreter Handlungsempfehlungen gewinnen.
Welche Daten können mit KI in der Marktforschung analysiert werden?
KI kann unterschiedliche Datenarten unterstützen, darunter qualitative und quantitative Marktforschungsdaten, offene Befragungsantworten, Texte, Bewertungen, Social-Media-Inhalte oder weitere unstrukturierte Daten. Welche Verfahren sinnvoll sind, hängt von der jeweiligen Fragestellung, Datenqualität und Datenmenge ab. KI-gestützte Verfahren können dabei mit klassischen statistischen Methoden und menschlicher Expertise kombiniert werden.
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